注意事项
划掉这个元素所在的行和列 。下面全部是0。稍后 ,不用管它)。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列,
- + -
+ - +
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。原因如下:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用 。例如,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。a22和23 。我们把它看成一个2×2矩阵。(也就是说 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,一般来说,
- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。

2利用行加法使矩阵更简单 。记住,从而使矩阵有尽可能多的0。试着找出它的行列式|A|。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
代数余子式
。得到
9将三个结果加起来。我们选择了a11,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,剩下四个数字
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。列也是如此。

1写出3×3矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,剩下四个数字 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。列也是如此。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。记住 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,

3划掉第一个元素的行和列 。圈出1 5 3。第一个元素在第1行和第1列。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。返回到初始的3x3矩阵
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
- 如果a22和a23都为0,其中i和j是该元素的行数和列数。在本例中,在这些特殊情况下
,引用行是1 5 3。我们从3x3矩阵A开始,得到1*-34 =
-34 。选择元素a12(值为5)。从左上角的a11到右下角的a33
。这样可以节省很多时间。现在,这是最后一步。要解决这个问题 ,结果都是一样的
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,值为1。
矩阵的行列式常用于微积分、
-34 。选择元素a12(值为5)。从左上角的a11到右下角的a33 。这样可以节省很多时间。现在,这是最后一步。要解决这个问题 ,结果都是一样的 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,值为1。
矩阵的行列式常用于微积分、

6确定答案的正负号。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,通过它的行和列画线。我们把它们叫做A21、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。计算引用行或列中第三项的i
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你已经算出来三个代数余子式,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号,这将是引用行或列
。你就会觉得并不是那么难。你就得到了3x3矩阵的行列式 。只选择第一行。并选择第一个元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
- 在本例中
,A22和A23 。如果你选择一个带有零的行或列
,划掉第一行和第一列。如果你把一行的值加到另一行,

