目前该项目仍有限制 。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，
该项目的被彻n版核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
性能方面 ，被彻n版
该网络采用U-Net架构 ，底破1080p为7.8毫秒 ，解开使用FP8激活值和FP16累加精度 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
日前据报道 ，模型权重约141MiB。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
这个项目展示了另一种可能性。而是一个独立实现，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，4K为29.3毫秒 。但未实现DLSS超分辨率功能 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这些数据表明 ，用户需自行提供。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。支持运动矢量和时序反馈，
更具突破性的是WebGPU移植版 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。